6年深耕,旷视智慧物流书写亮眼“答卷”

寻仓记 2023-03-28 18:13:13
“智慧物流产业发展春天已来”“实体企业数智物流转型‘去伪存真”“2023年,旷视要在2-3个细分行业中,成为客户首选”“旷视产品逻辑是做得更少,做得更好,目前专注解决托盘自动化场景问题”“旷视重新定义

6年深耕,旷视智慧物流书写亮眼“答卷”


中国经济网   


  近日,在旷视物流业务媒体沟通会上,旷视科技物流业务事业部负责人徐庆才,旷视科技联合创始人、物流业务事业部产研负责人唐文斌,分享了一系列亮眼观点和旷视物流业务的发展思路——


  “智慧物流产业发展春天已来”“实体企业数智物流转型‘去伪存真”“2023年,旷视要在2-3个细分行业中,成为客户首选”“旷视产品逻辑是做得更少,做得更好,目前专注解决托盘自动化场景问题”“旷视重新定义四向车应用场景——高吞吐密集存储”……


  唐文斌(左),徐庆才(右)


  仓储数智化转型,已成实体企业高质量发展“必选项”


  当前,持续推动高质量发展是我国经济建设的主旋律。今年两会《政府工作报告》指出,要加快传统产业和中小企业的数字化转型,着力提升高端化、智能化、绿色化水平。旷视多年服务实体企业过程中,明显感受到行业数智化升级趋势日益显著。


  徐庆才谈到,“我们跟很多细分领域头部企业的合作过程中,实实在在感受到他们数智化转型的需求是真实的,而且非常迫切。十年前,可能大家觉得智能物流更多是一个展示过程,但现在客户会算细账,看投入能带来多大收益,计算未来几年能收回成本。”


  很多客户已经尝到了投入数智化转型的甜头。一家新能源企业的客户告诉旷视,他们工厂的整体运营成本里,仅电费一项每年就要一个多亿,通过数智化升级能省10%的电量,一年下来就能节省上千万元,因此整体来看长期运营成本会持续下降,很快就能收回转型的投入成本。


  例如,2021年,旷视3A智慧物流方案助力国药广州自动化物流中心在不停工、不重建的情况下,实现了数智化升级,带来整仓效率提升25%,未来五年成本节约上千万元。基于良好的应用效果,双方在最近四年持续合作落地了四个项目。


  仓库工人招工难也是客户迫切开展数智化转型的一大原因。当前,年轻人受教育程度越来越高,每年新增劳动力平均受教育年限已达到14年。仓库里繁重的体力工作现在只能招到40-45岁的工人,因为45岁以上干不动,40岁以下的有更好就业选择。因此部署自动化、智能化的物流设备和系统是必然选择。


  务实与聚焦,旷视物流打造行业首选方案


  自2017年进入物流领域,旷视一直聚焦于内部物流,致力于用AI+自动化技术,为全球客户提供最优ROI的智慧物流产品和解决方案。从技术产品创新落地,到行业标杆项目打造,再到头部客户的持续复购,旷视用实际成果展示了自身的价值和业务的稳健发展。


  在创新落地方面,旷视先后推出了基于AI技术的智慧物流软件平台“旷视河图”,四向车、AMR等一系列AI+智能物流硬件,以及3A智慧物流解决方案(AS/RS+AMR+AI),并通过一个个项目打磨了稳健的产品和方案落地能力。


  2022年,针对客户最为头疼的进口医疗器械的全程信息跟踪问题,旷视与国药广东物流联合研发了“药械自动识别和数据采集系统”,将单笔订单仅入库一个环节的信息复核时间,从150秒降低到57秒。要知道,在医药领域,即使是一个很小的补牙材料,从入库复核、拣选、出库,再到医院给到某个患者,全流程的每个环节都要核对单个产品的十多项信息。进口产品涉及各国语言,SKU数以万计,全靠人力工作效率很低,也容易出错。目前,这一方案已在国药佛山稳定运行,双方还会进一步推广落地到更多应用场景中。这也是医药行业首例通过AI视觉识别技术解决药械全流程信息采集与识别的应用案例。


  在这些领先技术和产品的加持下,旷视落地了一系列行业标杆案例。包括全球最大规模的四向车集群项目(超80台)、新能源原材料行业首次应用全柔性存储方案(紫宸),冷库行业龙头客户的智能密集冷库(万纬),140台SLAM导航AMR的落地项目等等。


  为此,细分行业的龙头企业纷纷持续复购旷视方案。国药广东物流4年合作4次,公牛、赣锋锂业、卧龙电气、晓星氨纶、徐福记等企业也至少合作2次。


  如今,旷视物流业务的定位和发展战略更为务实和聚焦。定位于新一代物流产品和解决方案提供商,今年旷视物流业务的核心发展战略是聚焦。一是聚焦重点细分行业,即食品冷链、新能源原材料、医药等行业。二是聚焦核心重点产品,即“四向车+AMR+河图”产品和方案。三是聚焦与各细分行业的领军企业一起打造行业标杆项目。


  “2023年,我们的目标是成为2-3个行业的客户首选”,徐庆才表示。


  砥砺创新,聚焦托盘场景持续深耕


  通用的人工智能体系有四大模块:感知、决策、执行、反馈。从这个体系来看,近年来,AI技术在物流行业的渗透率越来越高。感知环节,AI视觉技术已经落地应用于信息复核、货物盘点等场景。决策环节,旷视河图等软件让设备智能协同,达到最高效率。执行环节,四向车、AMR等智能机器人,通过运动控制,跑得更快更稳。


  唐文斌将智能仓库解构为托盘单元、箱单元、件单元的自动化,以及货架、搬运的自动化。他谈到,“旷视的产品思路是——做得更少,做得更好。中国是制造业大国,托盘类需求在仓储市场占比达90%。旷视目前重点聚焦托盘自动化场景,一方面在传统堆垛机方案中加入AI视觉技术,另一方面围绕四向车从技术、产品到方案精细化耕耘。”


  对比市场上的同类产品,旷视智能托盘四向车基于成熟的机器人平台打造,并从运行速度、产品轻薄度、控制精准度以及运维友好性等多个方面进行了车体的极致优化。同时,借助河图软件的调度能力,旷视重新定义了四向车的应用场景,从传统四向车方案的高密度存储、低流量进出场景,拓展到高密度存储、高流量进出。


  不仅如此,旷视还针对不同细分行业需求,推出冷库四向车、防尘四向车、清扫四向车等产品。在方案创新方面,旷视在“四向车+AMR+河图”方案基础上创新接驳方案,取消库前托盘输送线,为一家医药客户节省一次性设备投入上百万元,以及每年几十万元的运维费用。


  对于未来技术的演进,唐文斌谈到,目前智能仓库的当前场景跟理想场景还存在不少差距,但是旷视相信,多模态大模型等AI技术的不断发展,将有效提升AI模型的智能程度,降低AI在物流机器人等复杂决策领域的应用门槛,为物流行业创造更大的价值。旷视一直将创新方向聚焦在跟物理世界打交道的AI上,物流是其中典型的应用场景之一。旷视会持续深耕智慧物流领域,通过AI技术让物理世界更美好。


(责任编辑:孙丹)